智能安防:算力、算法、数据为关键三要素

2020-08-12 14:15:26

来源:安防展览网

安防行业在2002经历产品数字化变革后,2005开始智能初探,那时智能视频分析大多以移动侦测为主,应用差强人意。到了2016年,AI安防元年开启,开始了智能探索,技术日臻完善。时至2020,AI安防已进入下半场,技术下沉后,考虑更多的是AI如何与市场全面无缝对接,如何适应场景,赋能千行百业,做深垂直应用。

2020,新十年的开启,智能安防也有了新的征途。蜕变与变革,是这场征途的真实写照。

瞄准智能世界,智能安防增量巨大

说智能世界,或许还远,或许也近。“罗马非一日建成”,智能世界是一个体系变革,瞄准智能世界,建设步伐需一步一个脚印。而智能世界与智能安防,息息相关。同时,2020新基建成风口,风口之下,皆为商机。

从大势上看:安平行业仍是智能安防主战场。预测到2025年,安平领域全球约50$亿市场空间。在这里,传统安防头部企业“死磕”;安防新贵们相继将以战略级来此攻城拔寨;AI初创企业以“城市大脑”形成中枢到端侧征战布局;还有诸多以平台+行为分析的新进企业都在安平领域,一争高下也寸土不让。
交通行业智能需求仅次于安平,这一细分市场蛋糕也分外诱人。从2016年起对车辆属性识别成为主流应用,最近智能非现场执*、全息路口、高速公路自由流收费都是智能安在交通的新体验。
到2025年,泛园区市场的智能化市场可参与空间达到113$亿,约占总空间的42%,其中在行业园区、智慧商业都有较大的可参与空间。而其他行业也在智能加持下遍地开花。智能在安防,“千树万树梨花开”。
千行百业,构成世界,千行百业智能化,就是智能世界,对于智能安防如何掘金“新蓝海”,又是一段征程。

这时代,智能应有的模样

智能是一发展物,进入AI安防的下半场,智能开始质变,这源于技术本身,也源于市场驱动。

智能安防和互联网的跨界融合,使得智能安防的智能成色更足,知名度和影响力也通过互联网超强的营销能力变得更加火热。而年轻一代作为互联网的主要接触人群,对智能安防类产品有着更高的接受度和认可度。但同时,年轻用户群体在选择产品时也有着更强的自主意识,更注重产品的科技体验感和品牌的认可度,更加注重如何通过科技来解放双手,满足酷炫的智能享受。
在AI安防下半场,算法就是服务场景来做落地应用,并以此形成智能安防解决方案,只有在场景不断丰富和应用不断深入,更多成熟可用算法才可融入到业务应用中。如平安城市,业务需求早已从单一的管控到城市治理阶段。
此外,如果一个硬件只有一种算法,或者说硬件植入的算法不能延展,那对于智能安防将是一个桎梏。因为一个智能算法需要大量数据进行训练和标注,智能安防场景千千万,而且还需应对全天候。

智能与数据,就如同智能高清是个组合词,谁都离不开谁。

智能+数据=业务的无限可能。举例来看,在平安校园中,通过机器视觉和大数据分析等AI手段,尽可能将一切关乎于安全的数据都进行汇集,形成平安校园视频大数据应用(黑名单聚集预警、行为异常提示、在/离校失联预警、陌生人徘徊预警……),为校方提供趋势性的研判,在事情未发生之前就形成可视化的研判轨迹,实现从事后查看到事前预警的根本转变。

总之,进入AI下半场,智能安防需要强算力做基础支撑,算力看似够用其实是开发利用程度远未达到市场所期;算法方面应能按需加载,一机适配多重算法;在智能力方面应该会思考,而不是仅仅识别就是智能的全部。从被动防御到主动预防,这是这个时代给予智能安防现实课题。华为智能安防ICAN智能指数之所以备受行业关注与热议,就是因为重构了安防行业的智能想象,也为智能在安防做出了循序渐进的规划。在这个指数中,AI安防下半场不再是停留于描述级的智能,而是在诊断级和预测级智能力方面,做自我提升与进化。
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