工业气体泄漏如同深埋于生产线上的“隐形炸弹”，一旦泄漏，极易引发安全事故。传统检测方式效率低下，难以精准定位、识别微量泄漏。针对这一痛点，Raythink燧石自主研发了面向复杂场景的气体检测与着色算法Ray GasSniffer 。该算法基于深度学习，可实时定位并可视化气体轮廓与扩散方向，有效应对微量泄漏和拍摄抖动下的气体检测难题。
精准分割，智能着色
气体泄漏可视化
自研AI气云着色算法，可精准捕捉并分割气体泄漏区域，清晰呈现气羽轮廓与扩散轨迹。用户通过观察着色气云的大小与形态，即可直观判断泄漏强度与扩散趋势，及时采取应急措施，有效提升安全响应能力。
浓度反演，精确评估
风险尽在掌控
Raythink燧石气体算法不仅提供可视化的气云浓度，更集成了高精度浓度反演技术，可准确识别并量化气体浓度值。用户可借助实时浓度条的变化，清晰掌握泄漏等级，科学评估风险程度，从而及时采取相应的处置措施。
及时响应，智能报警
微量泄漏无所遁形
Raythink燧石气体算法集成智能报警技术，即便泄漏浓度极低，也能触发自动报警，并协助用户快速定位泄漏源，准确排查故障，有效提升检修效率与安全响应能力。
Raythink燧石自主研发的AI气体检测与着色算法，已全面应用于全新手持式红外气体成像仪RG630，为石油石化、应急管理、生态环保、电力巡检等领域提供高效赋能。依托领先的算法实力，Raythink燧石将持续推动气体检测技术的创新与应用，为更多行业创造切实价值。
