量界AI大模型一体机是一个由高性能硬件服务器与一体化AI算力平台深度融合构成的软硬一体解决方案。其核心是量界科技QLC-HD-Q系列AI服务器作为硬件载体，搭载量界智擎2.0 AI算力一体化引擎软件平台。
一、硬件核心
（一）核心定位
QLC-HD-Q系列AI服务器专为满足企业高效能算力需求设计，特别是为流畅运行深度求索（DeepSeek）最新发布的、业界领先的R1大模型（32B/70B）而推出。能与ChatGPT正面抗衡的DeepSeek R1大模型对计算平台要求极高，该服务器凭借深厚的技术积累满足此需求。
（二）部署优势
安全性：数据在本地，不通过公网，降低泄露风险；可定制访问权限与安全策略。
高效性：减少网络延迟，提高响应速度；允许根据负载进行精准的软硬件调优。
合规与数据主权：满足严格的数据隐私法规；企业完全掌握数据存储和策略，不依赖第三方云服务。定制化与灵活性：可根据特定业务需求进行定制化开发和硬件扩展。
架构兼容性：不仅覆盖传统X86架构，还全面支持国产信创架构，产品体系完备，能精准适配各类应用场景和行业需求。
（三）配置示例
CPU: 2 * 海光（Hygon）7360；
内存： 8 * 32GB DDR4；
存储： 2 * 480GB SSD + 2 * 1.92TB NVMe SSD；
GPU: 8 * 天数智芯 智凯100；
网络： 2 * 10GbE（配多模光模块）。
二、引擎核心
（一）平台定位
量界智擎2.0 新一代AI算力一体化引擎，深度融合数据处理、智能体编排、算力纳管与模型全生命周期管理能力。构建从“数据接入 → 知识构建 → 智能体编排 → 模型训练 → 推理 → 应用交付 → 效果反馈”的端到端智能闭环，旨在降低算力需求单位智能化转型门槛。
（二）核心亮点
数智融合：数据到智能端到端贯通。
智能原生：智能体（Agent）编排与CI/CD（持续集成/持续部署）开箱即用。
算力高效：异构算力利用率最大化，算力利用率提升40%+。
全栈一体：训练、推理、服务统一平台。
效能承诺：算力利用率提升40%+，模型上线周期缩短30%+，智能化转型成本降低30%+。
（三）核心能力
全域数据处理：多模态数据统一处理，打通数据孤岛。
算力统一纳管：支持GPU、NPU等多元算力统一池化与智能调度，兼容NVIDIA、华为昇腾、寒武纪等主流芯片。
模型开发：提供训练、推理、服务全流程管理工具。
智能体平台：实现Agent编排与全生命周期管理。
内置AI开发平台：提供平台与工具，可免费试用，能免去高达80%的环境适配时间。
应用价值：支持知识库智能问答、行业大模型定制、多模态数据分析、多Agent协作系统等多种前沿应用。
三、软硬一体化的综合优势
极致安全：通过私有化本地部署、全链路闭环管理和国家级权威认证，满足军事领域对数据主权和信息安全的严苛要求。
全栈赋能：提供从数据准备、模型训练、推理部署到智能应用编排的完整工具链，解决军事AI研发中的流程割裂和效率瓶颈问题。
自主可控：支持多元异构算力（包括国产芯片），实现算力资源的统一池化与高效调度。
高效可靠：提升算力利用率与模型上线效率，并通过全链路追踪、智能巡检等能力保障系统稳定运行。
开箱即用与快速交付：通过软硬件预集成，能显著缩短开发和部署周期，实现“今日部署，明日即可产生新域新质战斗力”。
四、应用场景及案例
某研究院作为科研体系中的核心力量，承载着重要的综合性科研任务。引入量界一体机大模型系统，在多个领域取得突破。通过灵活的模型切换和智能体定制，客户能够快速响应科研需求，显著提升科研工作效率和准确性，高效的流程编排，不仅减轻了研发人员的工作负担，还显著缩短了开发周期，通过定制和微调，客户可以根据特定应用场景优化模型。
某技术大学引入高性能H200显卡平台，用于支持校内多学科的科研与教学任务。满足算力资源需集中共享，每位师生的研发环境与数据则要求逻辑隔离、独立使用。真正实现“开箱即用” 科研任务流程自动化程度提高，多阶段实验衔接效率提升50%，减少人工干预。 整体满足高校“管理轻量化、使用个人化”需求，适配不同院系、课程与课题组的多样化场景。
某设备研究所作为专注于装备系统的核心研究所，量界提供从模型导入、训练、微调、评估到压缩优化的完整工具链。支持可视化实验追踪、超参数调优及模型版本管理。集中纳管英伟达GPU、华为昇腾NPU等异构算力，实现资源的统一视图与集中管理部署后，数据准备、模型实验、环境搭建实现自动化与流水线化，整体研发迭代效率提升50%以上。
