一、研发背景——无人系统作战运用与演变趋势
在2026年美伊“史诗愤怒行动”中，无人系统晋升战场主角。伊朗以数千架低成本无人机实施饱和打击，美军则凭借AI生态系统指挥蜂群反制。这验证了“人定目标、自主执行”的智能指控闭环，标志着由算法主导、无人打击、规模化博弈的“AI战争”时代正式降临。
未来无人系统竞争的核心，已不再局限于单平台性能，而是多平台、多任务、多链路的体系化协同能力。
（一）作战样式演变
单装作战→体系作战：战争形态正向体系对抗、精确对抗、智能对抗演进。无人装备不再局限于单点侦察、巡逻等基础任务，还需承担体系侦察、节点接替、通信中继、持续监视等职能，实现从 “围绕单装建能力” 向 “围绕任务链建体系” 转变。
（二）力量结构调整
少量使用→规模运用：无人系统优势不仅是替人，更在于扩量、增效、抗消耗；未来将以多批次、多方向、多梯队持续投入；必须具备规模组网、群体控制、任务接续、抗毁重组能力（把数量优势转化为体系优势）。
（三）指控模式升级
人工控装→智能协同：传统方式依赖人工遥控、人工分配、人工协调；在高动态、大规模、强对抗场景下已难以支撑快速响应；未来要实现“人定目标、机理分工、群体协同、自主执行”（从直接控装转向任务级指挥）。
二、核心痛点：连接初具规模，协同仍在底层
从“设备接入”走向“任务协同”，主要卡在资源组织、协同机制与智能落地三个关键断点。当前无人系统的主要矛盾，已不是“能不能接入”，而是“能不能围绕任务形成真正的智能协同”。
（一）资源组织
资源可见，能力不可用：平台数量持续增加，类型越来越丰富；当前仍主要按型号、设备、接口进行管理；系统知道“有什么设备在线”，却不知道“当前有哪些能力可用于什么任务”；导致任务组织仍围绕设备展开，难以围绕目标进行能力组合。
（二）协同机制
异构连接不足，协同更难：异构平台发现、组网、传输能力不足；“信息互通”不等于“任务协同”。多平台、多任务、动态变化场景下，任务切片、角色分配、执行接续仍高度依赖人工；具备连接资源的能力，但缺少组织资源的机制。
（三）智能落地
智能浮在上层，未沉入执行：大模型、智能体已能支持任务理解与方案生成；但从“理解/建议”到“约束/校验/执行”之间仍存在断层；智能输出难以直接转化为可执行、可追溯、可审计的动作链；导致智能停留在认知辅助层，尚未沉入执行体系。
三、系统概述
新一代智能操作系统是面向无人作战体系和智能体运行，提供高性能内核、万装互联与智能增强能力，实现从“单装操作系统”升级为“无人作战体系运行底座”。
（一）定位
1.面向无人作战体系的操作系统
统一连接；资源管理；能力调用；协同控制。
管理分布式装备、传感器、载荷、计算、通信与存储等资源，实现体系化连接、资源调度与协同控制。
2.面向智能体的操作系统
模型运行，能力调用，任务规划，协同决策，行为执行。
为智能体提供连接物理世界的接口与环境支撑，实现感知、理解、决策与行动闭环。
（二）系统边界
不替代底层控制系统；不替代上层业务系统；重点解决体系协同问题；承接上层任务并组织执行。
四、产品组成
（一）智能增强
面向装备智能体，提供安全可信的模型、智能体运行环境以及智能体开发编排引擎，支持模型在不同算力芯片的兼容适配与部署运行，实现模型、算法、工具及装备能力的统一接入和调用，为装备智能体的快速开发、灵活部署与稳定运行提供支撑。
物理AI执行与生成引擎：使用自然语言驱动物理设备完成任务根据任务需求生成控制代码/脚本。
智能体开发框架：接入不同模型、知识，提供编排开发框架，支持协同和行为智能体开发。
智能应用和模型中心：提供统一的模型和智能体注册、管理、运营中心。
（二）万装互联
面向无人机、无人车、无人艇、传感器和任务载荷等异构装备，提供统一接入、设备发现、状态管理与能力抽象。通过适配不同通信协议和设备接口，将装备的感知、计算、通信、机动及载荷能力转化为可注册、可发现、可调用的任务资源，实现跨厂家、跨型号、跨形态装备的统一连接与协同管理。
星闪安全通信（或者其他通信方式）：将星闪近距通信能力纳入统一链路；
分布式软总线：跨云、边、端、装备的设备发现、认证组网、链路管理与数据传输；
分布式资源池：负责将传感器、通信、侦察、火力等能力统一注册、管理和调用；
统一操控：异构平台自动发现、即连即控、统一界面操作。
（三）高性能内核
开源欧拉：负责云边侧的服务承载、数据汇聚、中心计算等。
开源鸿蒙：负责端侧装备的控制运行、设备互联和安全接入等。
生态互通：打通OpenHarmony和openEuler两大生态，使云边侧与装备端能够形成统一运行体系。
架构兼容：兼容多种国产芯片、边缘计算节点和装备终端,支撑不同硬件形态灵活部署。
统一应用：通过统一接口、统一服务和统一运行框架,让一个应用能够面向不同节点和装备进行适配部署,降低重复开发成本。
五、应用场景
