人工智能实验室建设规划

学校对于人工智能实验室的建设，规划清晰、目标明确：要在5月底上线方案，让部分学生先用起来；9月份上线整体平台，满足运维人员高效管理的需求。学校初次搭建人工智能实验室，从各个角度对平台进行了详细规划和明确要求：

1.运维管理

2.可靠性

3.兼容性

基于学校现有的IT架构，学校人工智能实验室平台的建设面临着以下难题：

1.运维管理复杂

学校采用传统服务器+外置存储的架构，设备众多、日志割裂，导致运维管理难度大，老师需在运维工作上耗费大量时间精力。

2.资源分配不灵活

不同研究方向的学生对资源使用要求不同，部分学生可能仅需要单卡GPU一半的计算性能，但复杂的实验环境导致资源分配不够灵活，造成资源浪费。

3.无法实现多租户管理

科研老师希望使用root权限管理计算、存储资源，运维老师出于合规性要求无法提供相应的root权限，因此需要通过多租户管理满足不同老师的需求。

4.需利旧服务器降低成本

学校原有服务器17台，如果新建实验平台，将导致成本过高，因此学校希望能够利旧服务器来节约成本。

深信服超融合功能优势

基于深信服超融合构建的底层科研云平台，架构简单、便于集中管理、易于维护，且超融合可根据学校实际的信息化需求，合理进行规划和分配资源。出于学校招生人数需要，方案除了利旧学校原有19台服务器以外，还计划新采购31台服务器来满足未来科研教学需要。

1.极简架构，快速上线

深信服超融合一体机可代替传统架构中的多种设备，将计算、存储、网络等资源进行整合，实现标准化交付、模板化部署，保障学校人工智能实验室平台能够快速上线。

2.匹配需求，性能高优

深信服超融合支持不同型号的显卡：48*P40、12*K80、53*TITAN V、8*RTX 2080 Ti，整合众多显卡资源，平台浮点运算能力达到5,600TFlops，GPU核心数达1,740,800个流处理器，显存达4,400GB，满足高性能计算需要。

3.统一运管，灵活配置

通过深信服aCMP云管平台，可对业务进行全面管理、配置、调度、演练；且平台支持用户GPU配额管理；资源模板化分发，多种配置一键部署，大幅简化管理运维工作。

4.稳定可靠，灵活扩容

超融合HA机制保障业务运行不中断，实现科研平台24小时稳定运行；利用vAD、DRX、DRS，满足150人并发使用需求；且超融合架构具备良好的可扩展性，可随时按业务需求增加或更换硬件资源，保障平台安全、稳定地运行。

基于深信服超融合的人工智能实验室平台价值

基于深信服超融合架构的人工智能实验室平台，主要有以下几点价值特性：

1.高效管理学生账号

平台能够结合AD域批量导入用户，并进行权限管理，同时可对新增用户进行自动同步。

2.支持GPU资源配额的申请

学校用户可以自主申请GPU云主机（管理员可以定义云主机模板）。

3.灵活的资源调度与分配

支持虚拟机生命周期管理，且虚拟机到期后自动执行关机操作(虚拟机不删除，释放GPU的资源)，关机之后GPU显卡可以被其他用户使用。用户可以重新申请GPU资源并开机进入下一个生命周期，该过程无需管理员介入审批。

4.贴心定制，节约资源

深信服根据南京理工大学的资源使用场景，开发匹配算法，让相同模板虚拟机尽量分配在相同主机上，避免主机剩余资源难以满足高配虚拟机需求导致资源浪费。

各大高校为培养国家人工智能高端人才队伍，提升我国人工智能的持续创新能力做出了巨大贡献。未来，深信服将继续通过持续不断的信息科技创新，为学校师生提供创新的产品和解决方案，助力高校快速建设实验室，积极推动人工智能领域的学术研究和人才培养。

南京理工大学简介