一、系统概述
（一）研发背景
当前部队思想政治工作中，官兵心理状态掌握主要依赖谈心谈话、量表普查等传统手段，普遍存在三方面不足：一是隐蔽情绪难以发现，官兵在面谈中易主动掩饰，主观判断依赖政工干部个人经验，缺乏客观量化依据；二是心理风险排查手段有限，对抑郁、焦虑、极端倾向等风险问题的初筛、定位和程度量化缺乏有效工具；三是安全保密要求高，现有部分信息化手段难以满足部队环境下的国产化、本地化部署需求。相关非接触多模态生理心理检测技术已在公安、纪委监委、国安、边防、监狱等领域的审讯室、心测室、监居室及执法办案中心建设中经过实战检验，技术信效度经过市场验证，具备向军营智慧政工场景迁移应用的成熟条件。
（二）系统简介
本系统采用“前端采集—后端AI分析—WEB端操作”三层架构设计，通过前端音视频设备实时采集目标数据，后端服务器运用人工智能算法模型进行深度分析处理，用户可通过WEB端便捷登录操作和查看数据。系统以非接触、无感知方式实现对官兵生理、心理、情绪、行为的实时跟踪检测分析，通过人工智能计算方法得出实时生理指标、微表情、语音特征等数据，融合心理跟踪分析、微表情分析、语音情感分析等功能，识别异常心理情绪变化并给出关键信息提示，同时支持对离线视频进行二次研判，为部队心理健康服务、日常思想摸底和重大敏感期安全防范提供数据支撑。
二、技术特点
（一）非接触无感知，多模态数据融合
系统在不佩戴传感器、不干预正常工作生活进程的前提下完成数据采集，包含八项生命体征数据、二十余种面部特征、十项特征分析功能和五种模态识别集成，多模交叉验证，有效破除单点数据失真问题。
（二）心理认知负荷算法模型
系统通过先进的心理认知负荷算法模型，实时监测和分析对象的心理认知变化过程。该模型基于眼动追踪技术，通过注视点转移频率和瞳孔直径变化计算认知负荷值，使心理痕迹可视化。
（三）深层语音情感分析
依托《基于语义语调的语音情感分析方法》发明专利技术，通过机器学习借助中文语音特征、汉语语音情感检测模型算法，对语音信号提取基频、能量、语速、共振峰位置等特征，利用3000多个语音特征进行分析处理，识别语音中微小和无意识的变化，可识别16种心理状态指标，自动计算紧张兴奋、主动抑制、专注思考、掩饰回避等七种心理特征水平范围。
（四）创新三重排查测评模式
系统具备创新的三重排查模式，能够对抑郁、焦虑、自杀倾向等心理风险进行初筛、定位、分类和程度量化。
（五）国产化本地部署，安全保密
系统支持国产化本地部署，已在信创终端（芯片：飞腾D2000，操作系统：银河麒麟服务器操作系统V10）通过适配验证，全中文界面，单机或网络按需选择，充分满足部队环境的安全和保密要求。
（六）多技术集成，功能服务闭环
系统整合AI、物联网、大数据、云计算多项技术，形成从数据采集、分析预警到决策支持的功能服务闭环，基于场景开发，符合行业标准。
三、主要功能
（一）心理普查测评与建档
运用三重排查测评模式定期组织官兵心理健康普查，对抑郁、焦虑、极端倾向等问题进行初筛、定位、分类和程度量化，形成“一人一册”电子心理档案，动态更新心理底数。
（二）谈心谈话实时监测预警
在日常谈心、重点人员谈话等场景中，通过高清摄像头、定向麦克风和边缘计算盒子无感采集生理、语音、表情、行为数据，实时输出心理认知负荷变化曲线，发现情绪异常自动排序、实时同步告警，帮助政工干部精准掌握谈话对象心理状态。
（三）语音转写与语义分析
语音实时转写与语音情感分析一体化集成，语音切片对应所属文字内容，具备关键词提取和语义分析功能，可一键提取谈话中异常、可疑段落并按时间顺序列出，支持对重点关注信息打标留痕备注，便于回溯研判。
（四）危机干预与安全防范
对筛查出的高风险人员实施分级管理，结合24小时信息联动提前预判风险变化，辅助政工部门从“经验驱动”转向“数据驱动”，将传统人工观察模式转向智能设备全域数智化监管。
（五）综合分析报告与决策支持
系统自动生成综合分析报告，从多维度进行全局统计分析与解读，敏感节点自动联动视频回溯点还原关键情境，为各级领导掌握官兵心理态势、部署思想政治工作提供决策参考。
（六）模块化组合与定制开发
各功能模块可独立运行，用户可结合部队实际使用场景和工作目标灵活组合实时生理监测、心理跟踪分析、语音情感分析、微表情分析、语音转写等功能模块，满足专业化场景的定制化开发需求。
关于发布《军队自行采购平台商品及价格监管措施（试行1.0.1）》的通知
